FOURM AI MONITOR 使用教程

一个 NodeSeek 论坛新帖监控工具。自动获取论坛 RSS 信息，交由 AI 进行筛选，并推送到 Telegram、微信或其他渠道。

DEMO: https://t.me/fourmaimonitor

配置界面

alt text

过滤器运行效果

alt text

功能特性

RSS 监控：监控 NodeSeek 论坛 RSS 新帖
多渠道通知：Telegram Bot、微信（息知）、自定义 Webhook
智能过滤：关键词和 AI 双重过滤，精准筛选内容
Web 管理：实时配置更新，无需重启服务

快速部署

Docker Compose 部署（推荐）

克隆项目

git clone https://github.com/vpslog/fourm-ai-monitor.git
cd fourm-ai-monitor

修改访问密码

使用 nano docker-compose.yml 修改

- ACCESS_TOKEN=your_access_token_here  # 替换为你的访问令牌，登录网页的时候需要输入

这一行为自己的密码

启动服务

# 使用 Docker Compose 一键启动
docker-compose up -d

访问管理界面 打开浏览器访问：http://localhost:5557

Docker Run 部署

适合连接到已有 mongodb

docker run -d   --name app   -p 5557:5557   -v ./data:/app/data   -e MONGO_HOST=mongodb://mongo:27017/  --restart unless-stopped   --name fourm-ai-monitor   ghcr.io/vpslog/fourm-ai-monitor:latest

源码部署

克隆 fourm-ai-monitor 项目，创建 data 目录，复制 example.json 到 config.json，运行 web.py（网页 GUI）或 core.py （无GUI）

验证部署成功

服务启动后，你应该能看到：

MongoDB 容器运行在 27017 端口
Fourm AI Monitor 应用运行在 5557 端口
浏览器能正常访问管理界面

面板使用

1. 首次访问

首次访问会显示 Access Token 输入界面
输入你在 docker-compose.yml 或 data/.env 中设置的 ACCESS_TOKEN 值
点击"验证"按钮

2. 基础配置

监控间隔

推荐值：300-600 秒（5-10分钟）
太频繁可能触发论坛限制
太久可能错过重要信息

3. 过滤器配置

关键词过滤

启用后设置关键词规则
语法：关键词1+关键词2, 关键词3+关键词4
示例："出,收,促销,闪购,新,优惠,低价,折扣,限时,特价,活动,首发

AI 过滤

启用后需要配置 Cloudflare 相关信息
支持自定义提示词来调整 AI 判断逻辑

ID 和 KEY 按照下图方式获取：

alt text

4. 通知配置

Telegram Bot 配置

创建 Bot
- 在 Telegram 中找到 @BotFather
- 发送 /newbot 命令
- 按照提示设置 Bot 名称和用户名
- 保存生成的 Bot Token（格式如：123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11）
获取 Chat ID
- 将创建的 Bot 添加到你的频道或群组
- 给 Bot 发送一条消息
- 访问 https://api.telegram.org/bot<YourBOTToken>/getUpdates
- 找到 "chat":{"id": 后面的数字，即为 Chat ID
设置权限
- 确保 Bot 在频道/群组中有发送消息权限
- 对于频道，需要将 Bot 设置为管理员

微信（息知）配置

注册息知账户
- 访问息知官网
- 注册账户
获取 KEY
- 登录后进入控制台
- 找到 KEY 或 API Key
- 复制保存

自定义 Webhook 配置

如果需要自定义通知方式：

提供一个接受 POST 请求的 HTTP 端点
接口需要返回成功响应（2xx 状态码）
请求体为 JSON 格式的通知内容

进阶配置

AI 提示词优化

Thread Prompt 示例：

设定：你是一位精通 VPS 相关信息的中文助手，专注帮助用户高效筛选和总结 NodeSeek 论坛中的内容。任务：根据用户提供的帖子标题和描述，判断该帖子是否提供了促销信息，如果提供了，返回 TRUE。如果是交易帖或者测评帖，则返回 FALSE。

关键词规则语法

OR 逻辑：用逗号分隔
AND 逻辑：在关键词间加号

示例：
kubernetes+docker,ai+chatgpt,cloud+server
↑ 匹配包含 "kubernetes" AND "docker" 的内容
↑ 或者包含 "ai" AND "chatgpt" 的内容
↑ 或者包含 "cloud" AND "server" 的内容

自定义推送格式

项目中的 msgparse.py 文件包含用于生成推送消息格式的函数。你可以修改这些函数来自定义消息的显示格式。

在 docker-compose.yml 中添加 volume 映射：

volumes:
  - ./msgparse.py:/app/msgparse.py

重启容器：docker-compose restart
修改本地 msgparse.py 文件，容器会自动使用修改后的版本

最后修改于 2025-12-06